Ante el incremento del desempleo reportado por el INE, especialistas de Randstad señalan que la adquisición de competencias en inteligencia artificial puede constituirse en un elemento diferenciador para aquellos que buscan reincorporarse al mercado laboral o fortalecer su perfil profesional en un contexto cada vez más competitivo.
Los últimos datos de desempleo divulgados por el INE muestran un mercado laboral que continúa siendo complejo para miles de personas. En esta situación, destacarse durante un proceso de selección se ha convertido en una prioridad. Una de las habilidades que actualmente marca esa diferencia es el dominio de herramientas de inteligencia artificial, capacidades que las organizaciones valoran cada vez más al momento de contratar.
Hasta hace poco tiempo, estas competencias estaban limitadas a perfiles especializados como científicos de datos o ingenieros. Actualmente, sin embargo, han adquirido relevancia en prácticamente todos los sectores y niveles organizacionales. Desde la adopción de decisiones informadas hasta la optimización de procesos, el manejo de estas herramientas permite incrementar la competitividad y responder con agilidad a los cambios del entorno laboral.
De hecho, en Chile, la incorporación de IA en los espacios de trabajo ya es una realidad establecida: El 61% de los trabajadores en el país manifiesta que sus empresas impulsan activamente el uso de herramientas de Inteligencia Artificial en sus actividades cotidianas y un 74% se siente seguro de su capacidad para utilizar estas herramientas. Aunque la desconfianza ha disminuido, actualmente un 54% de los trabajadores estima que el impacto de la IA en sus funciones será mínimo, mientras que un 19% confía en que su trabajo no experimentará cambios, datos revelados por el Workmonitor 2026, investigación desarrollada por Randstad que presenta la perspectiva del talento a nivel mundial.
Frente a este nuevo contexto, Andrea Ávila, CEO de Randstad para Argentina, México, Chile y Uruguay, expresó: «La inteligencia artificial vino para quedarse y cada vez son más las compañías que la incorporan en distintas etapas de su operación, automatizando tareas, optimizando procesos y redefiniendo la forma en que trabajamos. Desde la perspectiva del talento, esto demanda un cambio de perspectiva: ya no se trata únicamente de adaptarse a la tecnología, sino de aprender a trabajar junto a ella, potenciarla y utilizarla como una herramienta estratégica en el crecimiento profesional. Las personas que incorporen habilidades en IA a su perfil no solo estarán mejor equipadas para los desafíos del futuro del trabajo, sino que también tendrán un protagonismo activo en la transformación de las organizaciones».
Randstad presenta las cinco habilidades clave en inteligencia artificial que pueden fortalecer cualquier currículum y facilitar el acceso a nuevas oportunidades profesionales:
1. Manejo de herramientas y plataformas de IA
El uso de asistentes como ChatGPT, Gemini, Copilot o Meta IA se ha expandido rápidamente en entornos corporativos. La familiaridad con estas plataformas permite mejorar la eficiencia diaria y simplificar tareas como redacción, análisis o atención al cliente.
Ejemplos para incluir en el currículum:
- Dominio de herramientas de IA generativa aplicadas a procesos de negocio.
- Automatización de reportes y análisis mediante soluciones de IA.
- Integración de asistentes virtuales para mejorar la experiencia del usuario.
2. Análisis e interpretación de datos
La capacidad de comprender datos es fundamental en un ambiente digital. Esta habilidad permite identificar tendencias, tomar decisiones más estratégicas y optimizar recursos.
Ejemplos para incluir en el currículum:
- Manejo de herramientas como Power BI, Tableau o similares.
- Análisis predictivo aplicado a la planificación comercial o de recursos.
- Generación de insights accionables mediante IA.
3. Conocimientos básicos de machine learning
No es requisito ser experto en programación, pero comprender el funcionamiento de los modelos de aprendizaje automático representa una ventaja competitiva, especialmente para colaborar con áreas técnicas o encabezar proyectos transversales.
Ejemplos para incluir en el currículum:
- Comprensión de modelos predictivos y su aplicación en procesos del negocio.
- Trabajo conjunto con data scientists en proyectos de IA aplicada.
- Evaluación del impacto de herramientas de ML en el área de desempeño.
4. Automatización de procesos
El conocimiento de tecnologías como RPA (Robotic Process Automation) facilita liberar tiempo para tareas de mayor relevancia y aumentar la productividad en áreas operativas o administrativas.
Ejemplos para incluir en el currículum:
- Implementación de flujos automatizados en procesos internos.
- Optimización de tareas repetitivas mediante bots y scripts inteligentes.
- Mejora de tiempos de respuesta en tareas clave a través de soluciones IA.
5. Ética y gobernanza en IA
La adopción acelerada de estas herramientas requiere un uso ético, responsable y regulado. El conocimiento de principios de gobernanza contribuye a prevenir riesgos asociados a sesgos algorítmicos o mal uso de datos.
Ejemplos para incluir en el currículum:
- Desarrollo de políticas internas para uso responsable de IA.
- Evaluación de sesgos en algoritmos utilizados en procesos de selección o segmentación.
- Implementación de marcos de compliance en el uso de tecnología IA.
El factor clave que genera impacto
Incorporar habilidades en inteligencia artificial en el currículum es una estrategia efectiva para demostrar adaptabilidad e innovación, pero resulta fundamental presentarlas con ejemplos específicos. Integrarlas dentro de la experiencia laboral, en lugar de enumerarlas únicamente como conocimientos, genera mayor relevancia.
Asimismo, agregar certificaciones, cursos y formación especializada en IA en la sección de educación o formación continua refuerza el perfil. Es importante también adaptar las palabras clave de las habilidades a la descripción de cada oferta laboral: esto incrementará la probabilidad de ser identificado en procesos automatizados de selección.
«Un currículum bien estructurado no solo refleja la experiencia y formación de una persona, sino también su capacidad de adaptación al contexto laboral actual. Incorporar habilidades en inteligencia artificial en el currículum no es una moda temporal, sino una manera concreta de demostrar que se está preparado para los desafíos del futuro del trabajo. Las herramientas de IA, además, permiten a los candidatos optimizar su búsqueda, destacar sus fortalezas y realizar postulaciones más efectivas. En un mercado cada vez más competitivo, la capacidad de integrar esta tecnología puede marcar la diferencia», concluyó Andrea Ávila.
Con Información de g5noticias.cl
